智能农机需要具备可视化和可控制性。通过安装摄像头和传感器等设备，可以实现对农机的实时监测和控制，及时发现异常情况并作出相应的调整。同时，针对农业生产的特殊需求，还需要对农机进行个性化定制，以提高其适应性和灵活性。
智能农机需要具备智能化的人机交互界面。通过语音识别、手势识别、人脸识别等技术，可以实现与农机的智能对话，并进行指令下达和数据传递。此外，还可以通过智能手机或平板电脑等终端设备，实现对农机的遥控操作和数据监测。
智能农机需要具备数据分析和决策支持能力。通过对农机采集的数据进行分析和挖掘，可以为农业生产提供科学化、精细化的决策支持，提高农业生产的效益和品质。同时，还可以通过云计算和物联网等技术，实现对农机的远程管理和升级。