农机自动驾驶系统使用各种传感器来采集农田的相关信息。例如，GPS（全球定位系统）传感器可用于确定农机的位置和方向。雷达和摄像头传感器可用于检测周围环境，包括障碍物和其他农田特征。这些传感器收集的数据被传输到农机自动驾驶系统的计算机中进行分析和处理。
接下来，农机自动驾驶系统使用这些数据来确定最佳的行驶路径和操作。计算机根据收集到的农田信息，包括土壤类型、作物种植情况和地形等因素，来决定农机的运动方式。它可以通过优化行驶路径和农机的操作来实现更高的工作效率和准确性。
农机自动驾驶系统将使用这些计算结果来控制农机的运动。它可以通过自动转向和自动控制油门、刹车等操作来实现自动驾驶。农机自动驾驶系统可以根据计算机的指令准确地行驶在指定的农田路径上，同时避开障碍物和其他农田特征。
农机自动驾驶系统的运作需要高度精确的传感器和先进的计算机技术。它可以提高农业生产的效率和准确性，减少人力成本和资源浪费。此外，农机自动驾驶系统还可以减少人为错误和事故的发生，提高农业生产的安全性。