农机无人作业系统的实现依赖于先进的感知技术。通过在农机上安装各种传感器，比如摄像头、雷达和激光测距仪等，可以实时获取农田的各种信息，如土壤湿度、作物生长情况、杂草分布等。这些信息被传输到农机的控制中心，供计算机进行分析和处理。
农机无人作业系统利用机器学习算法进行智能决策。通过对大量的数据进行训练，机器可以学习到不同作物的特征，以及不同环境条件下的最佳耕作方式。基于这些学习结果，农机可以根据实时感知的农田信息，做出智能的决策，如选择最佳的行驶路线、调整作业深度和速度等。
农机无人作业系统利用自动控制技术执行智能耕地作业。农机根据控制中心下发的指令，自主地进行作业任务。通过搭载先进的导航系统，农机可以实现精确定位和导航，准确地控制耕作深度和作业路径。同时，农机无人作业系统还可以与农业机械和设备进行无线通信，实现更高效的作业协调和调度。