拖拉机自动驾驶技术的可靠性受到多方面因素的影响。首先是技术本身的稳定性和准确性。自动驾驶技术需要准确地感知周围环境，并做出相应的决策和动作。然而，农田环境复杂多变，包括了植物、土壤、水坑等多种因素。这些因素会对传感器的准确性和稳定性提出更高的要求。同时，拖拉机自动驾驶技术还需要考虑耕作工具的工作状态以及土壤质量等因素，这些都会对自动导航的可靠性产生影响。
拖拉机自动驾驶技术的可靠性还受到农民的使用和维护水平的影响。技术虽然成熟，但是仍然需要用户正确操作和维护。如果农民对技术的操作不熟练，或者对设备的维护不到位，就有可能导致技术的可靠性下降。因此，在推广拖拉机自动驾驶技术的过程中，需要加强对用户的培训和指导，提高用户的技术水平和意识。
拖拉机自动驾驶技术的可靠性还需要经过实践验证。虽然在实验室和试验田中取得了一定的成果，但是真正的农田环境与试验环境仍然存在差异。只有在实际生产中的长期使用中，才能真正评估技术的可靠性和稳定性。因此，需要进一步加大对该技术的实践应用和验证。